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Mplus를 이용한 데이터 분석 = Data analysis with Mplus

Geiser, Christian

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자료유형단행본
개인저자Geiser, Christian
김진현
한지나
서명/저자사항Mplus를 이용한 데이터 분석 = Data analysis with Mplus / Christian Geiser 저 ; 김진현 ; 한지나 공역.
발행사항서울 : 학지사, 2019.
형태사항406 p. : 삽화 ; 24 cm.
원서명Datenanalyse mit Mplus : eine anwendungsorientierte Einfuhrung([2., durchgesehene Aufl.])
ISBN9788999717833
일반주기 부록: 1, Mplus 주요 명령어. - 2, Mplus 입력 파일에서의 주요 실수들과 해결책. - 3, 더 읽을거리
서지주기참고문헌(p. 389-398), 색인(p. 406) 포함
주제명
(통일서명)
Mplus
비통제주제어통계수학,통계분석,데이터분석,Mplus
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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 E538249 519.535 G313d2김 중앙도서관/제2자료실(4F)/ 대출가능
2 E538250 519.535 G313d2김 c.2 중앙도서관/제2자료실(4F)/ 대출가능

초록

이 책은 데이터 분석을 다룬 이론서입니다.

목차

목차 일부

저자 서문

제1장 SPSS를 이용한 데이터 준비
1. 결측치 코딩
2. Mplus를 위한 ASCⅡ 데이터 파일 내보내기

제2장 Mplus로 데이터 불러오기
1. 개별 데이터(원데이터) 불러오기와 분석하기
  1) Mplus 신택스의 기본 구조와 BASIC 분석
  2) Mplus BASIC 분석 결과물
2. 요약 데이터 불러오기와 분석하기(공분산 혹은 ...

목차 전체

저자 서문

제1장 SPSS를 이용한 데이터 준비
1. 결측치 코딩
2. Mplus를 위한 ASCⅡ 데이터 파일 내보내기

제2장 Mplus로 데이터 불러오기
1. 개별 데이터(원데이터) 불러오기와 분석하기
  1) Mplus 신택스의 기본 구조와 BASIC 분석
  2) Mplus BASIC 분석 결과물
2. 요약 데이터 불러오기와 분석하기(공분산 혹은 상관 행렬)

제3장 선형구조방정식모델
1. 선형구조방정식모델이란
2. 관측변수들로 이뤄진 단순선형회귀분석
3. 잠재회귀분석
4. 확인적 요인분석
  1) 1차순 확인적 요인분석
  2) 2차순 확인적 요인분석
5. 경로모델과 매개요인분석
  1) 관측경로분석
  2) Mplus에서의 관측경로분석
  3) 잠재경로분석
  4) Mplus에서의 잠재경로분석

제4장 변량과 변화를 측정하기 위한 구조방정식모델들
1. 잠재상태(LS)분석
  1) 잠재상태(LS) 대 잠재상태-속성(LST) 모델들
  2) Mplus에서 LS모델의 분석
  3) 지표의 특수한 효과들에 대한 모델화
  4) 시간에 따른 측정불변성의 검증
2. 잠재상태-속성(LST)분석
3. 자기회귀모델들
  1) 관측자기회귀모델들
  2) 잠재자기회귀모델들
4. 잠재변화모델들
5. 잠재성장곡선모델들
  1) 1차 잠재성장곡선모델들
  2) 2차 잠재성장곡선모델들

제5장 다수준 회귀분석
1. 다수준 분석 소개
2. Mplus에서 다수준 모델들의 설정
3. TwoLevel Basic 옵션
4. 임의 절편 모델들
  1) 영(Null) 모델(절편-단독 모델)
  2) 일원배치 임의 효과 ANCOVA
  3) 평균결과모델
5. 임의 절편과 기울기 모델들
  1) 임의 계수 회귀분석
  2) 절편들 그리고 기울기들 결과모델

제6장 잠재계층분석
1. 잠재계층분석의 소개
2. Mplus에서 LCA모델들의 설정
3. 모델적합도 사정과 모델 비교들
  1) 절대적 모델적합도
  2) 상대적 모델적합도
  3) 해석능력

부록 1 Mplus 주요 명령어
부록 2 Mplus 입력 파일에서의 주요 실수들과 해결책
부록 3 더 읽을거리

참고문헌

저자소개

Christian Geiser

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