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재무빅데이터분석사 : 2급 = Financial big-data analyst, FDA
김태식
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| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | E541257 | 658.15 김83244ㅈㅇ v.1 | 중앙도서관/제2자료실(4F)/ | 대출가능 |
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| 2 | E541258 | 658.15 김83244ㅈㅇ v.1 c.2 | 중앙도서관/제2자료실(4F)/ | 대출중 | 2023-06-07 |
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| 3 | E541259 | 658.15 김83244ㅈㅇ v.2 | 중앙도서관/제2자료실(4F)/ | 대출중 | 2023-06-07 |
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| 4 | E541260 | 658.15 김83244ㅈㅇ v.2 c.2 | 중앙도서관/제2자료실(4F)/ | 대출가능 |
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초록
목차 일부
재무빅데이터분석사 시험범위와 한국공인회계사회의 의도를 충실히 반영하여 집필을 하였다. 수험목적의 교재이기는 하지만 재무빅데이터분석사 자격시험의 목표인 이론과 실무를 겸비한 교육에 걸맞게 실무적인 예제를 많이 싣고 있다.
중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주관식과 ...
중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주관식과 ...
목차 전체
재무빅데이터분석사 시험범위와 한국공인회계사회의 의도를 충실히 반영하여 집필을 하였다. 수험목적의 교재이기는 하지만 재무빅데이터분석사 자격시험의 목표인 이론과 실무를 겸비한 교육에 걸맞게 실무적인 예제를 많이 싣고 있다.
중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주관식과 객관식 문제를 포함하여 수험생들이 철저하게 시험대비를 할 수 있도록 하였다. 아울러 실무 담당자들도 현장에서 바로 활용할 수 있는 예제와 코드를 포함하였다. 한편, 대학에서도 한 학기 동안 데이터분석 교재로도 충분히 활용할 수 있도록 하였다.
중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주관식과 객관식 문제를 포함하여 수험생들이 철저하게 시험대비를 할 수 있도록 하였다. 아울러 실무 담당자들도 현장에서 바로 활용할 수 있는 예제와 코드를 포함하였다. 한편, 대학에서도 한 학기 동안 데이터분석 교재로도 충분히 활용할 수 있도록 하였다.
목차
목차 일부
제 1장 데이터베이스
01. 데이터베이스 개요
02. 관계형 데이터베이스
03. SQL(Structured Query Language)
이론 / 객관식문제
제 2장 통계
01. 통계학이란 무엇인가?
02. 자료의 척도와 형태
03. 기술통계분석
04. 확률
05. 확률변수와 확률분포
06. 표본분포와 추정
07. 가설검정 ...
01. 데이터베이스 개요
02. 관계형 데이터베이스
03. SQL(Structured Query Language)
이론 / 객관식문제
제 2장 통계
01. 통계학이란 무엇인가?
02. 자료의 척도와 형태
03. 기술통계분석
04. 확률
05. 확률변수와 확률분포
06. 표본분포와 추정
07. 가설검정 ...
목차 전체
제 1장 데이터베이스
01. 데이터베이스 개요
02. 관계형 데이터베이스
03. SQL(Structured Query Language)
이론 / 객관식문제
제 2장 통계
01. 통계학이란 무엇인가?
02. 자료의 척도와 형태
03. 기술통계분석
04. 확률
05. 확률변수와 확률분포
06. 표본분포와 추정
07. 가설검정
08. 상관분석과 선형회귀분석
이론 / 객관식 문제
제 3장 회계
01. 회계란 무엇인가?
02. 회계상 거래
03. 분개
04. 전기
05. 시산표
06. 결산의 원리
07. 재고자산과 매출원가
08. 유형자산 감가상각
이론 / 객관식 문제
01. 데이터베이스 개요
02. 관계형 데이터베이스
03. SQL(Structured Query Language)
이론 / 객관식문제
제 2장 통계
01. 통계학이란 무엇인가?
02. 자료의 척도와 형태
03. 기술통계분석
04. 확률
05. 확률변수와 확률분포
06. 표본분포와 추정
07. 가설검정
08. 상관분석과 선형회귀분석
이론 / 객관식 문제
제 3장 회계
01. 회계란 무엇인가?
02. 회계상 거래
03. 분개
04. 전기
05. 시산표
06. 결산의 원리
07. 재고자산과 매출원가
08. 유형자산 감가상각
이론 / 객관식 문제
저자소개
저자: 김태식
저자 약력
· 서울대학교 경영학과 졸업
· 서울대학교 대학원 경영학과 졸업
· 동국대학교 박사 수료(회계학)
· 공인회계사/세무사
· (전)삼일회계법인 근무
· (전)한국회계기준원 근무
· (전)K-IFRS 질의회신 연석회의 위원
· (현)한국공인회계사회 책임연구위원
· (현)한국공인회계사회 회계정보분석팀장
주요저서
· 부정적발을 위한 전산감가기법 2판(와이북스, 2019)
· 알과 파이썬을 활용한 회계프로그래밍 (와이북스, 2017)
· K-IFRS 금융상품과 수익인식회계(와이북스, 2018)
· K-IFRS 연결재무제표 작성실무(와이북스, 2016)
· 국제회계기준해설(삼일인포마인, 2016)
· 일반기업회계기준 해설(삼일인포마인, 2014)
· IFRS 관리사 (1), (2)(도서출판원, 2014)
· IFRS 적용 매뉴얼(한국공인회계사회, 2008)
· 기업회계기준실무해설(한국공인회계사회, 2009)
· Simulation, Real Option and IFRS (이레테크, 2009)
저자 약력
· 서울대학교 경영학과 졸업
· 서울대학교 대학원 경영학과 졸업
· 동국대학교 박사 수료(회계학)
· 공인회계사/세무사
· (전)삼일회계법인 근무
· (전)한국회계기준원 근무
· (전)K-IFRS 질의회신 연석회의 위원
· (현)한국공인회계사회 책임연구위원
· (현)한국공인회계사회 회계정보분석팀장
주요저서
· 부정적발을 위한 전산감가기법 2판(와이북스, 2019)
· 알과 파이썬을 활용한 회계프로그래밍 (와이북스, 2017)
· K-IFRS 금융상품과 수익인식회계(와이북스, 2018)
· K-IFRS 연결재무제표 작성실무(와이북스, 2016)
· 국제회계기준해설(삼일인포마인, 2016)
· 일반기업회계기준 해설(삼일인포마인, 2014)
· IFRS 관리사 (1), (2)(도서출판원, 2014)
· IFRS 적용 매뉴얼(한국공인회계사회, 2008)
· 기업회계기준실무해설(한국공인회계사회, 2009)
· Simulation, Real Option and IFRS (이레테크, 2009)
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