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사회과학통계의 기본 : R 예제와 함께 = Basics of statistics for the social sciences : with R examples
김수영
초록
▶ 이 책은 사회과학통계의 기본을 다룬 이론서입니다. 사회과학통계의 기본의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
목차
목차 일부
머리말
Ⅰ 통계의 기초
제1장 통계학의 개관
1.1. 모집단과 표본
1.2. 변수와 측정
1.3. 무선표집과 무선할당
1.4. 책의 개요와 방향
제2장 R 프로그램 소개
2.1. R 언어
2.2. R의 설치
2.3. R의 기초
제3장 표와 그래프
3.1. 빈도분포
3.2. 묶음 빈도분포와 백분위
3.3. 분포의 모양
제4장 자료의 중심
4....
Ⅰ 통계의 기초
제1장 통계학의 개관
1.1. 모집단과 표본
1.2. 변수와 측정
1.3. 무선표집과 무선할당
1.4. 책의 개요와 방향
제2장 R 프로그램 소개
2.1. R 언어
2.2. R의 설치
2.3. R의 기초
제3장 표와 그래프
3.1. 빈도분포
3.2. 묶음 빈도분포와 백분위
3.3. 분포의 모양
제4장 자료의 중심
4....
목차 전체
머리말
Ⅰ 통계의 기초
제1장 통계학의 개관
1.1. 모집단과 표본
1.2. 변수와 측정
1.3. 무선표집과 무선할당
1.4. 책의 개요와 방향
제2장 R 프로그램 소개
2.1. R 언어
2.2. R의 설치
2.3. R의 기초
제3장 표와 그래프
3.1. 빈도분포
3.2. 묶음 빈도분포와 백분위
3.3. 분포의 모양
제4장 자료의 중심
4.1. 평균
4.2. 중앙값
4.3. 최빈값
4.4. 중심경향 측정치의 비교
4.5. 평균의 특징
제5장 자료의 퍼짐
5.1. 범위
5.2. 분산과 표준편차
5.3. 표준편차의 특징
제6장 표준점수와 정규분포
6.1. 표준점수
6.2. 정규분포
6.3. 정규분포의 확률
6.4. 왜도와 첨도
제7장 표집이론
7.1. 표집분포의 이해
7.2. 표본평균의 표집분포
7.3. 표집분포의 확률
II 평균의 검정
제8장 단일표본 z검정
8.1. 통계적 가설검정의 이해
8.2. 가설검정의 단계
8.3. 단일표본 z검정의 예
제9장 검정의 주요 개념
9.1. p-value
9.2. 의사결정의 오류
9.3. 효과크기
9.4. 신뢰구간
제10장 단일표본 t검정
10.1. t검정의 필요성
10.2. t분포
10.3. 단일표본 t검정의 예
제11장 독립표본 t검정
11.1. 독립표본 검정의 필요성
11.2. 독립표본 t검정의 가정과 가설
11.3. 독립표본 검정의 표집이론
11.4. 독립표본 검정
11.5. 독립표본 t검정의 예
제12장 종속표본 t검정
12.1. 종속표본
12.2. 종속표본 검정
12.3. 종속표본 t검정의 예
제13장 F 분포와 검정
13.1. F 분포
13.2. 등분산성 검정
제14장 일원분산분석
14.1. 분산분석의 소개
14.2. 분산분석 검정의 원리
14.3. 분산분석 검정
14.4. 분산분석의 모형
14.5. 분산분석의 예
14.6. t검정과 F 검정의 관계
제15장 등분산성 가정
15.1. Levene의 등분산성 검정
15.2. Welch’s F 검정
제16장 다중비교 절차
16.1. 집단평균의 비교
16.2. 다중비교의 이해
16.3. 다양한 다중비교 절차
제17장 이원분산분석
17.1. 실험설계
17.2. 이원분산분석의 소개
17.3. 분산분석 검정
17.4. 이원분산분석의 예
17.5. 일원분산분석과 이원분산분석의 검정력 비교
III 상관과 회귀
제18장 범주형 자료의 검정
18.1. χ²분포
18.2. 적합도 검정
18.3. 독립성 검정
18.4. χ²검정 사용 시 유의점
18.5. 원자료를 이용한 χ²검정
제19장 연속형 자료의 상관
19.1. 상관
19.2. 공분산
19.3. 상관계수
19.4. 상관의 올바른 사용
19.5. 기타 상관계수
제20장 단순회귀분석
20.1. 상관과 회귀
20.2. 회귀모형
20.3. 모형의 추정
20.4. 회귀모형의 평가
20.5. 회귀분석의 가설검정
20.6. 회귀분석 예제
20.7. 회귀분석의 가정과 진단
20.8. 범주형 독립변수의 사용
제21장 다중회귀분석
21.1. 변수의 다중적인 관계
21.2. 회귀모형
21.3. 모형의 평가와 검정
21.4. 범주형 독립변수의 사용
21.5. 상호작용효과
21.6. 위계적 회귀분석
부록
참고문헌
찾아보기
Ⅰ 통계의 기초
제1장 통계학의 개관
1.1. 모집단과 표본
1.2. 변수와 측정
1.3. 무선표집과 무선할당
1.4. 책의 개요와 방향
제2장 R 프로그램 소개
2.1. R 언어
2.2. R의 설치
2.3. R의 기초
제3장 표와 그래프
3.1. 빈도분포
3.2. 묶음 빈도분포와 백분위
3.3. 분포의 모양
제4장 자료의 중심
4.1. 평균
4.2. 중앙값
4.3. 최빈값
4.4. 중심경향 측정치의 비교
4.5. 평균의 특징
제5장 자료의 퍼짐
5.1. 범위
5.2. 분산과 표준편차
5.3. 표준편차의 특징
제6장 표준점수와 정규분포
6.1. 표준점수
6.2. 정규분포
6.3. 정규분포의 확률
6.4. 왜도와 첨도
제7장 표집이론
7.1. 표집분포의 이해
7.2. 표본평균의 표집분포
7.3. 표집분포의 확률
II 평균의 검정
제8장 단일표본 z검정
8.1. 통계적 가설검정의 이해
8.2. 가설검정의 단계
8.3. 단일표본 z검정의 예
제9장 검정의 주요 개념
9.1. p-value
9.2. 의사결정의 오류
9.3. 효과크기
9.4. 신뢰구간
제10장 단일표본 t검정
10.1. t검정의 필요성
10.2. t분포
10.3. 단일표본 t검정의 예
제11장 독립표본 t검정
11.1. 독립표본 검정의 필요성
11.2. 독립표본 t검정의 가정과 가설
11.3. 독립표본 검정의 표집이론
11.4. 독립표본 검정
11.5. 독립표본 t검정의 예
제12장 종속표본 t검정
12.1. 종속표본
12.2. 종속표본 검정
12.3. 종속표본 t검정의 예
제13장 F 분포와 검정
13.1. F 분포
13.2. 등분산성 검정
제14장 일원분산분석
14.1. 분산분석의 소개
14.2. 분산분석 검정의 원리
14.3. 분산분석 검정
14.4. 분산분석의 모형
14.5. 분산분석의 예
14.6. t검정과 F 검정의 관계
제15장 등분산성 가정
15.1. Levene의 등분산성 검정
15.2. Welch’s F 검정
제16장 다중비교 절차
16.1. 집단평균의 비교
16.2. 다중비교의 이해
16.3. 다양한 다중비교 절차
제17장 이원분산분석
17.1. 실험설계
17.2. 이원분산분석의 소개
17.3. 분산분석 검정
17.4. 이원분산분석의 예
17.5. 일원분산분석과 이원분산분석의 검정력 비교
III 상관과 회귀
제18장 범주형 자료의 검정
18.1. χ²분포
18.2. 적합도 검정
18.3. 독립성 검정
18.4. χ²검정 사용 시 유의점
18.5. 원자료를 이용한 χ²검정
제19장 연속형 자료의 상관
19.1. 상관
19.2. 공분산
19.3. 상관계수
19.4. 상관의 올바른 사용
19.5. 기타 상관계수
제20장 단순회귀분석
20.1. 상관과 회귀
20.2. 회귀모형
20.3. 모형의 추정
20.4. 회귀모형의 평가
20.5. 회귀분석의 가설검정
20.6. 회귀분석 예제
20.7. 회귀분석의 가정과 진단
20.8. 범주형 독립변수의 사용
제21장 다중회귀분석
21.1. 변수의 다중적인 관계
21.2. 회귀모형
21.3. 모형의 평가와 검정
21.4. 범주형 독립변수의 사용
21.5. 상호작용효과
21.6. 위계적 회귀분석
부록
참고문헌
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저자소개
김수영
저자는 연세대학교 상경대학 응용통계학과를 졸업하고, Wisconsin 대학교 교육심리학과에서 양적 방법론(Quantitative Methods)으로 석사 및 박사 학위를 취득하였으며, 현재 이화여자대학교 심리학과에서 심리측정 및 통계 전공을 담당하고 있다. 저자는 특히 구조방정식 분야에서 성장모형(growth modeling), 혼합모형(mixture modeling), 범주형 변수의 사용, 베이지안 추정(Bayesian estimation) 등의 주제에 관심을 가지고 연구를 진행하여 왔으며, Structural Equation Modeling, Multivariate Behavioral Research, British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 등의 저널에 연구 결과를 출판하고 있다. 현재 한국측정평가심리학회 및 한국교육심리학회의 이사로서 활발히 활동 중이며, 다변량분석, 실험설계, 구조방정식, 검사이론, 일반화 회귀모형 등 다양한 연구방법론 주제에 대한 강의 역시 진행 중이다.
저자는 연세대학교 상경대학 응용통계학과를 졸업하고, Wisconsin 대학교 교육심리학과에서 양적 방법론(Quantitative Methods)으로 석사 및 박사 학위를 취득하였으며, 현재 이화여자대학교 심리학과에서 심리측정 및 통계 전공을 담당하고 있다. 저자는 특히 구조방정식 분야에서 성장모형(growth modeling), 혼합모형(mixture modeling), 범주형 변수의 사용, 베이지안 추정(Bayesian estimation) 등의 주제에 관심을 가지고 연구를 진행하여 왔으며, Structural Equation Modeling, Multivariate Behavioral Research, British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 등의 저널에 연구 결과를 출판하고 있다. 현재 한국측정평가심리학회 및 한국교육심리학회의 이사로서 활발히 활동 중이며, 다변량분석, 실험설계, 구조방정식, 검사이론, 일반화 회귀모형 등 다양한 연구방법론 주제에 대한 강의 역시 진행 중이다.
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